EB-5排期预测 | 485究竟发了多少绿卡

近日IIUSA在DC的峰会上，对RIA实施以来的EB-5公开数据做了阶段性总结。会后，各方专家也从不同角度进行了分析和解读。

 

但目前业内普遍存在一个共识：自2022年3月15日RIA生效以来，通过I-485流程获批绿卡的人数，以及实际消耗了多少预留签证配额，至今没有公开数据。

 

而这部分数据非常关键。因为对于已经获批I-526E的申请来说，究竟有多少已经通过领馆流程或I-485流程完成签证分配，直接决定了还有多少已批准申请仍在等待预留签证配额。

 

这个“剩余等待量”，再结合未来年度可用的预留签证数量，才是推测未来排期的核心基础。

 

在缺少这部分数据的情况下，目前任何关于排期的推测，其实都缺乏一个非常关键的数据支撑。

 

虽然移民局并未直接公开“已通过I-485实际消耗的预留签证数量”，但从统计逻辑上看，如果能够持续观察不同类别I-485 pending inventory 的变化，理论上仍然有机会对部分签证消耗情况进行间接推导。

 

事实上，移民局从一年多以前开始，已经陆续公开职业类移民I-485 pending inventory的数据，目前最新已经更新到2025年12月。

 

而这批数据本身具有较高分析价值。因为移民局不仅按照申请人出生国家分别统计，还进一步细分到不同EB类别；在EB-5部分，甚至已经分别列出了三类预留签证与非预留签证的pending情况。

 

更关键的是，这些pending数据还按照优先日所在月份分别统计到每个月月底。这意味着，理论上市场已经可以相对清晰地看到，不同国家、不同类别、不同优先日区间内，仍在等待签证分配的I-485存量情况。

 

我们截取其中一个月份的数据作为例子，如下图所示。

 

这份表格统计的是中国出生申请人的I-485 pending情况，从A列和下方标签都可以确认对应国家为中国。

 

在类别部分，可以看到EB-5预留签证中的Rura（20%）和HUA（10%）两类，以及非预留类别；Infrastructure类目前则没有对应数据。另外，上方还包含部分EB-4宗教类数据。

 

表格按照优先日月份进行统计，并分别列出2022至2025年不同年度的数据。

 

通过这种方式，我们实际上已经可以看到：在某一个月底，特定国家、特定预留类别、特定优先日区间内，究竟还有多少 I-485 申请仍处于 pending 状态。

 

例如：

• N列第107行显示，中国出生、优先日在2024年5月的HUA（10%预留）申请人，在该月底共有63个pending的I-485申请；

• M列第125行则显示，中国出生、优先日在2023年11月的Rural（20%预留）申请人，在该月底共有20个pending的I-485申请。

   

由于我们现在已经能够拿到连续月份的数据，因此，如果把相邻两个月的pending inventory放在一起对比，同一位置数字的变化，已经可以帮助我们进行部分推导。以下数据为例。

 

例如，同样是中国出生、优先日在2023年5月的申请人，在2025年9月底和10月底的数据分别为70和71。这意味着，在这个月内，至少有一份新的I-485申请进入了pending状态。

 

而2024年7月优先日，对应数据则从80降低到75，减少了5个pending。

 

考虑到在同一时间段内，新的 I-485 申请仍有可能继续递交，因此这部分减少，至少意味着有5个pending申请在当月被移民局处理。

 

当然，“处理”本身并不完全等同于“批准”。其中可能包括：

• 申请人主动撤回；

• 申请被拒绝；

• 或申请获批并实际消耗签证配额。

   

而最后这一部分，也正是市场目前最关注、但又最缺少公开数据支持的内容。

 

在实际统计过程中，我们暂时忽略没有数据的“-” 以及因数量过小而不披露的 “D” 类数据；同时，对于按月增加（即新增申请数量大于处理数量）的部分，也不纳入统计。

 

在这样的统计逻辑下，我们可以得到该月整体pending减少的大致规模，如下方表格所示。

 

例如，从2025年9月底到10月底，中国出生申请人在该类别中的I-485 pending总数，整体减少了27个。

 

 

按照上述统计逻辑，我们进一步整理出了Rural类别（左图）和HUA类别（右图）中，中国（上）、印度（中）以及世界其他地区（ROW，下）在过去四个美国财政年度中的I-485 pending减少情况，如下图所示。

 

 

当然，这组数据本身仍然存在明显局限性。

 

一方面，移民局历史上的统计口径本身就曾出现过模糊甚至错误情况；另一方面，pending数量的减少，并不完全等同于签证消耗，其中还可能包含申请撤回、申请被拒等情况。此外，不同优先日区间内新增I-485递交数量目前同样缺少完整公开数据。

 

因此，从严格意义上说，这组数据并不能直接等同于实际签证使用量，而更适合作为一种趋势性参考。

 

但即便如此，在当前缺少官方I-485签证消耗数据的情况下，这类基于pending inventory变化的推导，仍然可能比完全缺少数据支撑的判断，更接近真实情况。

 

如果将这部分数据进一步纳入目前业内关于EB-5排期的各种分析模型中，理论上也有可能让未来排期推测结果更加接近实际。

 

以上数据和统计思路，自去年下半年开始，已经陆续与业内多个重要组织的数据分析人士以及长期关注排期问题的研究者讨论过。相关计算逻辑整体上得到了认可，也曾推动部分业内已有模型对结果进行修正。

 

当然，由于底层公开数据本身仍然存在缺口，这套统计方式同样不可能完全等同于真实签证消耗情况。但在当前公开信息有限的情况下，这种基于I-485 pending inventory变化的推导方式，应该仍然具备一定参考价值。

 

因此，也借这个机会，把这部分思路和数据整理出来，与投资人及业内同行分享。

 

如有需要，原始数据及统计表格也可以向小编索取。

 

在未来，如果移民局能够进一步公开I-485实际批准及签证消耗数据，市场对于EB-5预留签证排期的判断，也许会第一次真正建立在相对完整的数据基础之上。